Simulado 🏛️ Concursos Públicos e Carreiras do Setor Público Publicado

Simulado - Tecnologia da informação.

#SIM-0027

200 questões
~100 min tempo estimado
— sem avaliações

por admin atualizado 03/02/2026

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Sobre este simulado

Este simulado abrangente de Tecnologia da Informação foi elaborado para avaliar e consolidar conhecimentos essenciais nas principais áreas do desenvolvimento de software, governança e infraestrutura de TI.

O que você vai praticar

O simulado percorre um extenso currículo técnico, permitindo ao aluno testar e revisar conceitos e práticas modernas, incluindo:

Engenharia de Software: Ciclos de vida, engenharia de requisitos e desenvolvimento low-code/no-code.

DevOps e DevSecOps: Ferramentas e práticas como Docker, Kubernetes, Jenkins, Git e testes automatizados.

Metodologias de Desenvolvimento: Fundamentos de metodologias ágeis (SCRUM, XP) e tradicionais, análise de projetos, testes e métricas de estimativa.

Programação Orientada a Objetos e UML: Conceitos fundamentais, princípios de design e modelagem com diagramas UML.

Gestão e Governança de TI: Fluxos de gerenciamento de projetos, frameworks como PMBOK, ITIL V4 e COBIT 2019.

Desenvolvimento Web e Mobile: Protocolos, servidores, linguagens (HTML, CSS, JavaScript) e frameworks modernos (React, Angular, Vue, Flutter).

Banco de Dados e Business Intelligence: Modelagem, SQL, tuning, Data Warehouse, ETL, Big Data e Data Science.

Segurança da Informação e Desenvolvimento Seguro: Normas ISO, LGPD, SDL, programação defensiva e segurança de redes.

Arquiteturas Emergentes: Cloud Computing, IoT, Blockchain, Arquitetura Serverless e Multi-cloud.

Infraestrutura e Redes: Fundamentos de sistemas operacionais, redes TCP/IP, administração de serviços e segurança.

Para quem é este simulado

Este material é ideal para: Estudantes de TI (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software) que desejam testar seus conhecimentos para provas universitárias ou de certificação. Candidatos a concursos públicos com foco em carreiras de TI, que necessitam de uma revisão abrangente e prática. Profissionais em transição de carreira ou que buscam atualização nas tecnologias e metodologias contemporâneas. Desenvolvedores, analistas e gestores de TI que querem validar seus conhecimentos em áreas específicas ou se preparar para processos seletivos e entrevistas técnicas.

O que cai 200 questões em 11 disciplinas

Engenharia de software 20 questões

Sobre esta disciplina

Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Engenharia de requisitos. Low-code e no-code software development.
DevOps e DevSecOps 20 questões

Sobre esta disciplina

Docker, Kubernets, Jenkins, Maven, CircleCI, Git, GitHub, Sellenium, Testes Automatizados.
Desenvolvimento de Software 20 questões

Sobre esta disciplina

Metodologia de Desenvolvimento de Software: Fundamentos. Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas. Metodologias ágeis (SCRUM, XP etc.). Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. Testes. Métricas para estimativa de prazo e custo (análise de pontos de função). Características principais. Modelagem de processos de negócios. Orientação a objetos: conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML) em orientação a objetos (notações, diagramas).
Desenvolvimento web e Mobile 20 questões

Sobre esta disciplina

Programação: Conhecimentos de linguagens e ferramentas de programação (Python, Ruby, Visual Studio, PHP, C#, JAVA). Arcabouços de desenvolvimento (.Net, Hibernate, Nhibernate, Ruby on Rails, Spring Boot). Eclipse IDE. Desenvolvimento web e Mobile: Funcionamento do protocolo HTTP. Aplicação e utilização de servidores Web e de aplicação. Desenvolvimento de aplicações HTML, CSS, JSF, JavaScript, jQuery, Node.js, React, ReactNative, Flutter, Angular, Vue. Conceitos, definição, utilização e escrita XML - criação e declaração, definições de elementos e atributos. Progressive Web Apps. Desenvolvimento de Software Seguro: SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva.
Inteligência Artificial e Dados 20 questões

Sobre esta disciplina

Inteligência Artificial: Machine Learnig, Deep Learning. Banco de Dados: Modelagem de dados. Modelo Entidade-Relacionamento. Formas normais. Banco de dados Oracle 18c, SQL Server 2019, PostgreSQL 9.x, 11.x, MySQL 8 (e versões superiores). SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, TransacSQL. Tunning de banco de dados. Business Intelligence 3.0. Data Warehouse. ETL. Data Mining. Data Mart. OLAP. Big data e data science.
Fundamentos de programação 20 questões

Sobre esta disciplina

Fundamentos de programação: Sintaxe básica. Palavras-chave. Estrutura e construções básicas de um programa. Compilação e execução de programas. Tipos primitivos de dados. Declaração e inicialização de variáveis. Utilização de literais e strings. Categorias de operadores e precedência. Controle de fluxo de programas e repetição. Estruturas de seleção. Definição de classes, métodos e variáveis. Utilização de encapsulamento. Utilização de packages. Sobrecarga de métodos. Utilização e implementação de bibliotecas e componentes. Administração de exceções. Acesso a banco de dados. SQL. Manutenção de Sistemas: Questões práticas de compreensão, abordagem e solução de implementações de rotinas. Programas. Arquivos. Relatórios. Diagnósticos de problemas. Depuração de erros. Metodologias de teste de software. Versionamento de código com Git e Github.
Arquiteturas 20 questões

Sobre esta disciplina

Arquiteturas: Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Padrão MVC. Conceitos e fundamentos de SOA - Arquitetura orientada a serviços. Multi-cloud architectures. Blockchain technology. Serverless computing. Cloud Computing. Internet of Things.
Noções de Infraestrutura 20 questões

Sobre esta disciplina

Noções de Infraestrutura: Princípios de sistemas operacionais. Linux. Windows 10 e Server. Fundamentos de comunicação de dados. Meios físicos de transmissão. Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, switches, roteadores etc.). Estações e servidores. Tecnologias de redes locais e de longa distância. Arquitetura, protocolos e serviços de redes de comunicação. Arquitetura TCP/IP. IPv4 e IPv6. VoIP. Administração de usuários, grupos, permissões, controle de acesso (LDAP e Active Directory).
Segurança da Informação e Rede 20 questões

Sobre esta disciplina

Segurança de redes de computadores: Antivírus. Malwares. Ataques e ameaças da Internet e de redes sem fio. Técnicas de defesa. Teste de intrusão. Segurança da Informação: ABNT NBR ISO/IEC 27001:2013, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2013, ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 e ABNT NBR ISO/IEC 27005:2019. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Governança de TI 10 questões

Sobre esta disciplina

Gerencia de Projetos, Serviços e Governança de TI: Fluxos de gerência de projetos. Gerência de configuração e mudança. Ambiente e implantação. Projeto de interfaces. PMBOK 6ª Edição. ITIL V4. COBIT 2019.
Qualidade do software 10 questões

Sobre esta disciplina

Qualidade do software: Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v1.3). ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021 e MR-MPS SW (MPS para Software).

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#1 admin 07/09/2026 0,0 pts

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1 Verdadeiro/Falso Engenharia de software

No contexto dos modelos de ciclo de vida de software, o modelo em V (V-Model) expande a abordagem do modelo em cascata ao associar explicitamente cada fase de desenvolvimento a uma fase correspondente de teste e validação; contudo, assim como o modelo em cascata clássico, o modelo em V padece de rigidez, dificultando a acomodação de alterações nos requisitos após o início da fase de codificação.

2 Verdadeiro/Falso Engenharia de software

O modelo espiral de Boehm distingue-se dos demais modelos clássicos por ser "risk-driven" (orientado a riscos), incorporando a prototipação como uma ferramenta mandatória em todas as suas iterações para garantir a mitigação de falhas antes do avanço para a próxima fase do projeto.

3 Verdadeiro/Falso Engenharia de software

Na Engenharia de Requisitos, a técnica de elicitação conhecida como Joint Application Development (JAD) caracteriza-se pela realização de workshops intensivos que reúnem usuários, stakeholders e a equipe técnica, visando acelerar a definição de requisitos e eliminar a necessidade da etapa posterior de validação dos requisitos.

4 Verdadeiro/Falso Engenharia de software

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5 Verdadeiro/Falso Engenharia de software

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